С точки зрения взаимодействия, Флот, безусловно, приблизит вас к графике Flash, как можно ближе к jQuery . Несмотря на то, что вывод графика довольно гладкий и великолепно выглядящий, вы также можете взаимодействовать с точками данных. Я имею в виду, что вы можете иметь возможность навести курсор на точку данных и получить визуальную обратную связь от значения этой точки на графике.

Версия trunk для флота поддерживает круговые диаграммы.

Возможность масштабирования флота.

Кроме того, у вас также есть возможность выбрать фрагмент графика, чтобы вернуть данные для определенной "зоны". В качестве дополнительной функции для этого "зонирования" вы также можете выбрать область на графике и увеличить масштаб, чтобы увидеть точки данных немного ближе. Очень круто.

Sparklines

Ограничения: Pie, Line, Bar, Combination

Sparklines - мой любимый мини-графический инструмент. Действительно отлично подходит для графиков стиля панели инструментов (подумайте о панели инструментов Google Analytics при следующем входе в систему). Поскольку theyre настолько крошечный, они могут быть включены в строку (как в примере выше). Еще одна приятная идея, которая может использоваться во всех графических плагинах, - это возможности самообновления. Их демо-версия Mouse-Speed ​​показывает вам мощь живого графика в лучшем виде.

Диаграмма запросов 0.21

Ограничения: Area, Line, Bar и комбинации этих

Диаграмма jQuery 0.21 - это не самый красивый плагин для построения диаграмм, там он должен быть указан. Его довольно простой в функциональности, когда дело доходит до графиков, которые он может обрабатывать, однако он может быть гибким, если вы можете потратить некоторое время и усилия на него.

Добавление значений в диаграмму относительно просто:

ChartAdd({ "label" : "Leads", "type" : "Line", "color" : "#008800", "values" : ["100","124","222","44","123","23","99"] });

jQchart

Ограничения: Бар, Линия

jQchart является нечетным, они встроены в анимационные транзисторы и функции перетаскивания в диаграмму, однако его немного неуклюжие - и, казалось бы, бессмысленные. Он генерирует красивые диаграммы, если вы правильно настроите CSS , но там лучше.

TufteGraph

Ограничения: Bar и Stacked Bar

Tuftegraph продает себя как "красивые гистограммы, которые вы покажете своей матери". Он приближается, Флот красивее, но Tufte делает себя очень легким. Хотя с этим и заканчиваются ограничения - есть несколько вариантов выбора, так что вы получаете то, что вы указали. Посмотрите на карту быстрого выигрыша.

Вы узнали как устанавливать и использовать Chart.js. Также вы изучили некоторые глобальные параметры, с помощью которых можно изменять шрифт и всплывающие подсказки для различных графиков. Из этого руководства, вы знаете как создавать линейные и столбчатые диаграммы с использованием Chart.js.

Создание линейных диаграмм

Линейные диаграммы полезны, когда вы хотите показать изменение значения данной переменной относительно изменений какой-либо другой переменной. Другая переменная - обычно временная. Например, линейные диаграммы могут использоваться для отображения скорости транспортного средства в определенные промежутки времени.

Chart.js позволяет создавать линейные диаграммы, если задать type как line . Вот пример:

Var lineChart = new Chart(speedCanvas, { type: "line", data: speedData, options: chartOptions });

Теперь мы предоставим данные, а также параметры конфигурации, которые нам нужны для построения линейной диаграммы.

Var speedData = { labels: ["0s", "10s", "20s", "30s", "40s", "50s", "60s"], datasets: [{ label: "Car Speed", data: , }] }; var chartOptions = { legend: { display: true, position: "top", labels: { boxWidth: 80, fontColor: "black" } } };

В этой части мы сосредоточимся на различных опциях, специально предназначенных для изменения линейных диаграмм. Все параметры и данные, которые мы предоставили выше, создают следующую диаграмму.

Цвет области под кривой определяется ключом backgroundColor . Все линейные диаграммы, построенные с использованием этого метода, будут заполнены данным цветом. Вы можете установить значение ключа fill (заливка) равным false , если вы хотите просто нарисовать линию, без заполнения области по дней каким-либо цветом.

Еще одна вещь, которую вы могли заметить, это то, что для построения диаграммы мы используем отдельные указатели данных (точки). Библиотека автоматически интерполирует значения всех остальных точек с помощью встроенных алгоритмов.

По умолчанию точки строятся с использованием пользовательской взвешенной кубической интерполяции. Однако, вы можете установить значение ключа cubicInterpolationMode в monotone для более точного построения точек, если график, который вы создаете, определяется уравнением y = f (x) . Упругость кривой Безье определяется ключом lineTension . Вы можете установить его значение равным нулю, чтобы нарисовались прямые линии. Обратите внимание, что этот ключ игнорируется, если уже указано значение cubicInterpolationMode .

Вы также можете задать значения цвета границы и её ширины с помощью ключей borderColor и borderWidth . Если вы хотите построить диаграмму, используя пунктирную линию вместо сплошной линии, вы можете использовать ключ borderDash . Он принимает массив в качестве значений, элементы которого определяют длину и промежуток штрихов соответственно.

Появление построенных точек можно контролировать с помощью свойств pointBorderColor , pointBackgroundColor , pointBorderWidth , pointRadius и pointHoverRadius . Существует также ключ pointHitRadius , который определяет расстояние, с которого, точки на графике, начнут взаимодействовать с мышью.

Var speedData = { labels: ["0s", "10s", "20s", "30s", "40s", "50s", "60s"], datasets: [{ label: "Car Speed", data: , lineTension: 0, fill: false, borderColor: "orange", backgroundColor: "transparent", borderDash: , pointBorderColor: "orange", pointBackgroundColor: "rgba(255,150,0,0.5)", pointRadius: 5, pointHoverRadius: 10, pointHitRadius: 30, pointBorderWidth: 2, pointStyle: "rectRounded" }] };

Указанный выше объект speedData отображает те же точки данных, что и предыдущий график, но с другими значениями, установленными для всех свойств.

Также вы можете построить несколько линий на одном графике и задать различные параметры, чтобы нарисовать каждый из них следующим образом:

Var dataFirst = { label: "Car A - Speed (mph)", data: , lineTension: 0.3, // Set More Options }; var dataSecond = { label: "Car B - Speed (mph)", data: , // Set More Options }; var speedData = { labels: ["0s", "10s", "20s", "30s", "40s", "50s", "60s"], datasets: }; var lineChart = new Chart(speedCanvas, { type: "line", data: speedData });

Создание столбчатых диаграмм

Столбчатые диаграммы (или гистограммы) полезны, когда вы хотите сравнить одно измерение для разных объектов - например, количество автомобилей, продаваемых разными компаниями, или количество людей определенной возрастной группы в городе. Вы можете создать столбчатые диаграммы в Chart.js, установив ключ type в bar . По умолчанию это создаст диаграммы с вертикальными столбцами. Если вы хотите создать диаграммы с горизонтальными столбцами, вы должны установить type как horizontalBar .

Var barChart = new Chart(densityCanvas, { type: "bar", data: densityData, options: chartOptions });

Давайте создадим гистограмму, которая отображает плотность всех планет в нашей солнечной системе. Данные о плотности были взяты из Списка информации о Планетах , предоставленного NASA.

Var densityData = { label: "Density of Planets (kg/m3)", data: }; var barChart = new Chart(densityCanvas, { type: "bar", data: { labels: ["Mercury", "Venus", "Earth", "Mars", "Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune"], datasets: } });

Параметры, приведенные выше, создадут следующую диаграмму:

Так же как в линейных диаграммах, полосы заполнены светло-серым цветом. Вы можете изменить цвет полос, используя ключ backgroundColor . Аналогично, цвет и ширина границ разных полос могут быть заданы с помощью ключей borderColor и borderWidth .

Если вы хотите, чтобы библиотека не рисовала границы для определенной стороны, вы можете указать сторону в качестве значения для ключа borderSkipped . Вы можете установить следующие значение: top , left , bottom или right . Также вы можете изменить границы и цвет фона различных полос, которые вы увидите при наведении на них курсора мыши, с помощью hoverBorderColor и hoverBackgroundColor .

Размер столбцов в столбчатой диаграммы выше был вычислен автоматически. Однако вы можете контролировать ширину отдельных столбцов, используя свойства barThickness и barPercentage . Ключ barThickness используется для настройки толщины столбцов в пикселях, а barPercentage используется для настройки толщины в процентах от доступной ширины группы.

Давайте сделаем график плотности (планет) более интересным, переопределим значения по умолчанию для гистограмм, используя следующий код.

Var densityData = { label: "Density of Planets (kg/m3)", data: , backgroundColor: [ "rgba(0, 99, 132, 0.6)", "rgba(30, 99, 132, 0.6)", "rgba(60, 99, 132, 0.6)", "rgba(90, 99, 132, 0.6)", "rgba(120, 99, 132, 0.6)", "rgba(150, 99, 132, 0.6)", "rgba(180, 99, 132, 0.6)", "rgba(210, 99, 132, 0.6)", "rgba(240, 99, 132, 0.6)" ], borderColor: [ "rgba(0, 99, 132, 1)", "rgba(30, 99, 132, 1)", "rgba(60, 99, 132, 1)", "rgba(90, 99, 132, 1)", "rgba(120, 99, 132, 1)", "rgba(150, 99, 132, 1)", "rgba(180, 99, 132, 1)", "rgba(210, 99, 132, 1)", "rgba(240, 99, 132, 1)" ], borderWidth: 2, hoverBorderWidth: 0 }; var chartOptions = { scales: { yAxes: [{ barPercentage: 0.5 }] }, elements: { rectangle: { borderSkipped: "left", } } }; var barChart = new Chart(densityCanvas, { type: "horizontalBar", data: { labels: ["Mercury", "Venus", "Earth", "Mars", "Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune"], datasets: , }, options: chartOptions });

Объект densityData используется для установки границ и фонового цвета столбцов. В приведенном выше коде стоит обратить внимание на две вещи. Во-первых, значения свойств barPercentage и borderSkipped были установлены внутри объекта chartOptions вместо объекта dataDensity .

Во-вторых, на этот раз type диаграммы установлен в значение horizontalBar . Что также означает, что вам придется изменить значение barThickness и barPercentage для оси Y вместо оси X, чтобы эти значения имели хоть какой-либо эффект на столбцах.

Приведенные выше параметры создадут следующую гистограмму.

Вы также можете сделать графики из несколько наборов данных на одной и той же диаграмме, присвоив id (идентификатор) определенной оси конкретному набору данных. Ключ xAxisID используется для присвоения id любой оси X вашего набора данных. Аналогично, ключ yAxisID используется для присвоения идентификатора любой оси вашего набора данных. Обе оси также имеют ключ id , который вы можете использовать для назначения им уникальных идентификаторов.

Если последний абзац был немного запутанным, следующий пример поможет прояснить ситуацию.

Var densityData = { label: "Density of Planet (kg/m3)", data: , backgroundColor: "rgba(0, 99, 132, 0.6)", borderColor: "rgba(0, 99, 132, 1)", yAxisID: "y-axis-density" }; var gravityData = { label: "Gravity of Planet (m/s2)", data: , backgroundColor: "rgba(99, 132, 0, 0.6)", borderColor: "rgba(99, 132, 0, 1)", yAxisID: "y-axis-gravity" }; var planetData = { labels: ["Mercury", "Venus", "Earth", "Mars", "Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune"], datasets: }; var chartOptions = { scales: { xAxes: [{ barPercentage: 1, categoryPercentage: 0.6 }], yAxes: [{ id: "y-axis-density" }, { id: "y-axis-gravity" }] } }; var barChart = new Chart(densityCanvas, { type: "bar", data: planetData, options: chartOptions });

Здесь мы создали две оси Y с уникальными идентификаторами и они были назначены на отдельные наборы данных, используя ключ yAxisID . Ключи barPercentage и categoryPercentage используются, чтобы сгруппировать столбцы для отдельных планет. Настраиваем categoryPercentage на более низкое значение, чтобы увеличить расстояние между столбцами разных планет. Аналогичным образом, установив barPercentage на более высокое значение, мы уменьшим расстояние между столбцами одной и той же планеты.

На последок

В этом уроке мы рассмотрели все аспекты линейных и столбчатых диаграмм в Chart.js. Теперь вы должны уметь создавать базовые диаграммы, изменять их внешний вид и отображать несколько наборов данных на одном графике без каких-либо проблем. В следующей части серии вы узнаете о радиальных и полярных диаграммах в Chart.js.

Надеюсь, вам понравился этот урок. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, сообщите о них в комментариях.

• Перевод

Практически невозможно представить себе информационную панель без диаграмм и графиков. Они быстро и эффективно отображают сложные статистические данные. Более того, хорошая диаграмма также улучшает общий дизайн вашего сайта.

В этой статье я покажу вам некоторые из лучших JavaScript библиотек для построения диаграмм/схем (и сводных таблиц). Эти библиотеки помогут вам в создании красивых и настраиваемых графиков для ваших будущих проектов.

Хотя большинство библиотек являются бесплатными и свободно распространяемыми, для некоторых из них есть платные версии с дополнительным функционалом.

D3.js – документы, ориентированные на данные

Сегодня, когда мы задумываемся о графиках, то первое, что приходит в голову – это D3.js Являясь open source проектом, D3.js, вне всякого сомнения, дарит много полезных возможностей, которых не хватает большинству существующих библиотек. Такие возможности как “Enter and Exit”, мощные переходы, и синтаксис, схожий с jQuery или Prototype, делают его одной из лучших JavaScript библиотек для создания графиков и диаграмм. В D3.js они генерируются посредством HTML, SVG и CSS.

В отличие от многих других JavaScript библиотек, D3.js не поставляется с заранее созданными графиками прямо из коробки. Однако вы можете взглянуть на перечень графиков, созданных на D3.js , чтобы получить общее представление.

D3.js не работает должным образом со старыми браузерами, такими как IE8. Но вы всегда можете применить такие плагины как aight plugin для кроссбраузерной совместимости.

D3.js ранее широко использовался на таких вебсайтах как NYTimes , Uber и Weather.com

Google Charts

Google Charts – JavaScript библиотека, которую я регулярно использую для простого и лёгкого создания графиков. Предоставляет множество предварительно созданных диаграмм, таких как комбинированные гистограммы, столбчатые диаграммы, календарные графики, секторные диаграммы, гео схемы, и др.

В Google charts также имеется множество конфигурационных настроек, которые помогают изменить внешний вид графика. Графики формируются с помощью HTML5/SVG добы обеспечить кроссбраузерную совместимость и кроссплатформенную портируемость на IPhone, IPad и Android. Также содержит VML для поддержки старых IE версий.

Highcharts JS

Highcharts JS – ещё одна весьма популярная библиотека для построения графиков. Комплектуется большим количеством анимации разнообразного типа, способной привлечь множество внимания к вашему сайту. Как и другие библиотеки, HighchartsJS содержит множество предварительно созданных диаграмм: сплайновых, фигурных, комбинированных, столбчатых, гистограмм, круговых, точечных и пр.

Одно из самых больших преимуществ применения HighchartsJS – совместимость со старыми браузерами, такими как Internet Explorer 6. Стандартные браузеры используют SVG для рендеринга графиков. В устаревшем IE графики строятся через VML.

Хотя HighchartsJS и бесплатен для персонального использования, вам необходимо приобрести лицензию для коммерческого применения.

Fusioncharts

Fusioncharts – одна из наиболее старых JavaScript библиотек, которая была впервые выпущена в 2002 году. Графики генерируются посредством HTML5/SVG и VML для лучшей портируемости и совместимости.

В отличие от множества библиотек, Fusioncharts предоставляет возможность парсинга как JSON данных, так и XML. Вы также можете экспортировать эти графики в 3 разных формата: PNG, JPG и PDF.

Fusioncharts хорошо совместим со старыми браузерами, такими как IE6. И по этой причине он стал одной из наиболее предпочитаемых библиотек во множестве торговых организаций.

Вы можете бесплатно использовать версию Fusioncharts с водяным знаком как в личных так и в коммерческих проектах. Однако, вам необходимо приобрести лицензию , чтобы избавиться от водяного знака.

Flot

Flot – JavaScript библиотека для JQuery, позволяющая создавать графики/диаграммы. Одна из старейших и наиболее популярных диаграммных библиотек.

Flot поддерживает линейчатые, точечные, гистограммы, столбчатые и любые комбинации из этих видов диаграмм. Также совместим со старыми браузерами, такими как IE 6 и Firefox 2.

Flot полностью бесплатен, коммерческая поддержка предоставляется по специальному запросу разработчику. Вот список примеров с графиками , созданных на Flot.

amCharts

amCharts , несомненно, одна из наиболее красивых диаграммных библиотек. Она в полной мере разделилась на 3 независимых вида: JavaScript Charts, Maps Charts (amMaps) и Stock charts.

AmMaps – мой любимый из этих трёх, что указаны выше. Предоставляет такие возможности, как теплокарты, рисование линий, добавление текста на карту, загрузка иконок или фотографий в верхнюю часть вашей карты, изменение масштаба и пр.
amCharts использует SVG для рендеринга графиков который работает только в современных браузерах. Графики могут не правильно отображаться в IE ниже 9й версии.

EJS Chart предоставляется в бесплатной и платной версиях. Бесплатная версия имеет ограничение, не позволяющее вам использовать более 1 графика на странице и более двух (числовых) последовательностей на графике. Ознакомьтесь с ценовыми подробностями .

uvCharts

uvCharts – JavaScript библиотека с открытым исходным кодом, заявляется о наличии более 100 конфигурационных опций. У неё имеются графики 12 различных стандартов прямо из коробки.

UvCharts построен на D3.js библиотеке. Этот проект обещает устранить все сложные нюансы кодинга D3.js и обеспечить лёгкую реализацию графиков стандартного вида. uvCharts генерируется посредством SVG, HTML и CSS.

Заключение

Теперь выбор наилучшей диаграммной библиотеки для своих будущих проектов остаётся только за вами. Разработчики, которым нужен полный контроль над графиками, определённо выберут D3.js Практически все вышеуказанные библиотеки обзавелись хорошей поддержкой на форумах Stackoverflow.

Надеюсь вам понравилась эта статья. Хорошего дня.

Теги: Добавить метки

Добрый день мой дорогой читатель сегодня я хочу предложить тебе замечательную подборку плагинов и примеров для построения различных типов диаграмм и графиков. Думаю каждый найдет для себя что то интересное.

1. jqPlot — Универсальный и расширяемый JQuery Plugin для построения графиков

jqPlot — JQuery Плагин для построения графиков на Javascript.
jqPlot производит красивые линии, бары и круговые диаграммы с большим количеством функций:
Многочисленные стили диаграмм.
Данные на оси с настраиваемым форматированием.
До 9 осей Y.
Поворот текста оси.
Автоматическое вычисление линии тренда.
Всплывающие подсказки.
Простота использования.

2. Библиотека визуализации Dygraphs

Dygraphs является библиотекой с открытым исходным кодом, которая строит интерактивные, масштабируемые графики временных рядов. Она предназначена для отображения плотных массивов данных и позволяет пользователям исследовать и интерпретировать их.

Особенности:
Отображение временных рядов без использования внешних серверов или флэш-анимации
Работает в Internet Explorer (с помощью excanvas)
Малый размер (69kb)
Отображает значения при наведении курсора мыши
Интерактивное масштабирование
Регулируемый период усреднения
Совместимость с API визуализацией Google
http://dygraphs.com/

3. Highcharts — Интерактивные графики JavaScript для вашего сайта

Highcharts является библиотекой для постройки графиков, написанная на чистом JavaScript, предлагая интерактивные диаграммы для вашего веб-сайта или веб-приложения. Highcharts в настоящее время поддерживает линии, сплайны, области, areaspline, колонки, бар, пирог, разброс, угловые датчики, arearange, areasplinerange, columnrange и полярные типы диаграмм.

4. JQuery с эффектом прокрутки колесика мыши

Не использует PNG или JPG спрайты.
Обрабатывает события сенсора, колесика мыши, и клавиатуры.
http://anthonyterrien.com/knob/

5. Стильный индикаторы на CSS3

Стильные, анимированные индикаторы с использованием CSS3.
http://www.red-team-design.com

6. Highcharts с JQuery

Highcharts это совместимая с JQuery и Mootools, библеотека для построения графиков. Она совместима со всеми стандартными веб-браузерами, для построения графа использует JSON данные. Поддерживает несколько типов графа линии, сплайны, область, areaspline, колонки, бар, pie и точечную диаграмму.
Highcharts.com

7. Анимированный граф на HTML5 и JQuery

Прекрасная, интерактивная круговая диаграмма с использованием новейших технологий HTML5. Не использует Flash.

8. Экспериментальный граф на CSS3

Этот метод является примером постройки экспериментальных графиках на CSS3, без JavaScript и изображений. Использование CSS3 селекторов поистине впечатляет: трансформации, градиенты и переходы в использовании. К сожалению не поддерживается в IE.

9. Еще одна диаграмма на JQuery и HTML5

Visualize плагин анализирует ключевые элементы содержания в структурированной HTML таблице, и использует HTML5, что превратить их в диаграмму или график. Например, в таблице данных строки могут служить графиком баров, линий или клинев. Visualize также автоматически проверяет максимальное и минимальное значения в таблице и использует их для расчета оси х значения для линии и гистограммы. Наконец, плагин включает в себя два различных стиля CSS — светлый и темный которые могут быть использованы как есть, или могут служить в качестве отправной точки для настройки диаграмм и графиков.

Если вы работали с любыми видами данных, вы знаете, какими мучительными могут быть цифры. Непросто пробраться через все эти цифры и понять, что они означают. Это случай, когда визуализация приходит на помощь. Визуализация проясняет данные и помогает лицам, принимающим решения извлечь из них действенные идеи.

“Dataviz” является аббревиатурой “визуализации данных”, основной задачей которой является четкая и эффективная передача информации пользователям с помощью статистических графиков, диаграмм, информационной графики и таблиц.

Как разработчики, мы должны использовать правильные инструменты для создания выразительных диаграмм из данных, обеспечивая соответствующее количество деталей, не отвлекая от картины в целом.

Есть много доступных jQuery плагинов, которые могут помочь вам создать интерактивную dataviz для вашей веб-страницы. Но какие из них действительно полезны? В этой статье я назвал своих фаворитов, и выделил их уместность в определенных ситуациях. Таким образом, вы не потратите время и усилия на поиски, и у вас будет представление текущих возможностей выбора.

1. FusionCharts

Помимо JavaScript Charts, FusionCharts также предлагает плагин jQuery, который упаковывает все добро FusionCharts - смарт-дизайн, анимацию и богатый интерактивный опыт. Графики плавно работают плавно на всех типах устройств, включая ПК, Mac, Android устройства, а также iPads и iPhones. Он также обратно совместим с браузерами до IE6.

Этот плагин jQuery имеет некоторые действительно мощные функции. Графики могут быть представлены данными JSON, XML данными или таблицами HTML. Представлены многие распространенные события, которые происходят в графике (здесь полный список), у вас будет больше шансов, что слушатели выполнят определенные действия.

Здесь удобное руководство по использованию, которое поможет вам начать работу с плагином и реальными фрагментами кода, которые можно использовать. Образцы плагина и кода также доступны на Github.

В датском языке, flot (рифмуется с “plot”) означает элегантный, привлекательный, впечатляющий и это именно то, что библиотека Flot стремится сделать. Они сконцентрированы на создании простых в использовании, привлекательных и интерактивных диаграмм и графиков. Интерактивные функции включают в себя включение и выключение циклов, панорамирование и масштабирование, взаимодействие с данными и автоматическое изменение размера. Другие особенности включают поддержку нескольких осей, многоярусные диаграммы и текст рендеринга с Canvas вместо HTML. Многие другие функции доступны как плагины.

Есть ряд видео, рассказывающих о том, как использовать Flot, и много иллюстративных примеров, к которым вы также можете обратиться.

Лицензия: С открытым исходным кодом. Бесплатно для любых применений.

3. Highcharts

Highcharts является еще одной популярной JavaScript библиотекой для построения диаграмм. Она была выпущена в 2009 году и использование до сих пор набирает обороты. Она предлагает общие схемы, карты и биржевые диаграммы.

Вы можете скачать адаптер jQuery с главной страницы загрузки вместе с самой библиотекой Highcharts. Это позволяет изучить все мощные функции, без необходимости иметь дело с vanilla JavaScript.

Как FusionCharts, она также поддерживает все браузеры (в том числе IE6), устройства и платформы. Сообщество очень поддерживает Highcharts и вы можете найти все плагины, разработанные сообществом на этой странице. Еще одной крутой особенностью Highcharts является демо раздел, который позволяет вам очень быстро начать работу.

Лицензия: Бесплатно для некоммерческих целей, платно для коммерческих.

4. Morris.js

Morris.js это мощная библиотека с чистым интерфейсом. Она основана на jQuery и библиотеке Raphaël JavaScript. Основная цель заключается в предоставлении красивых диаграмм, которые легко использовать. Типы диаграмм по умолчанию включают линейную, брусковую, диаграмму с областями и кольцевую. В библиотеке есть несколько примеров, на которые вы можете взглянуть при помощи кода, и которые покажут, как начать и создать привлекательные диаграммы в течение нескольких минут.

Лицензия: Упрощенная лицензия BSD.

5. CanvasJS jQuery

CanvasJS jQuery - jQuery плагин графиков, который поставляется с CanvasJS. При применении этого jQuery плагина, вы можете использовать все стандартные функции CanvasJS, наряду с расширенным набором функций, который включает динамические обновления, панорамирование и масштабирование, события и экспорт в виде изображений. Графики достаточно хороши для больших наборов данных и базовый пакет включает в себя 24 различных типов диаграмм, и все они являются отзывчивыми.

Вот некоторые хорошие примеры с исходным кодом, которые наглядно демонстрируют особенности построения диаграмм, а также интеграцию jQuery UI.

Лицензия: Бесплатно для некоммерческих целей, платно для коммерческих..

6. Cytoscape.js

Cytoscape.js не похожа на обычную библиотеку графиков, но она достаточно внушительна и заслуживает включения в этот список. В отличие от других плагинов, которые мы обсуждали до сих пор, Cytoscape - действительно библиотека графиков jQuery (т.е. помогает визуализировать графики или сети). Она оптимизирована, если дело касается преобразования сырых сетевых данных в графы и также может обрабатывать большие объемы данных. Совместима со всеми современными браузерами, CommonJS/NodeJS, jQuery и Meteor/Atmosphere. Она также поддерживает сенсорные события и стандартные жесты. Для более полного списка функций, пожалуйста, обратитесь к странице Cytoscape.js.

Документация Cytoscape.js включает в себя примеры реального кода, даже для интерактивных случаев и полный набор модульных тестов.

Лицензия: С открытым исходным кодом. Бесплатно для всех пользователей. (LGPL3+)

7. Peity

Иногда нужны просто небольшие графы с вашим контентом, а Peity является идеальным решением для таких ситуаций. Она позволяет с легкостью конвертировать небольшие объемы данных в линейные, брусковые, кольцевые диаграммы с одной строкой кода. Они в виде svg и, следовательно, совместимы с любым браузером, поддерживающим svg элемент, в том числе Chrome, Opera, Firefox, IE9+ и Safari. Вы также можете настроить визуальные элементы диаграммы и установить динамические цвета. Графики могут быть обновлены, чтобы отразить изменения в данных. События также поддерживаются. Прилагаются многие примеры с реальным кодом на странице Github.

8. Easy Pie Chart

Говоря о простоте и эффективности, я должен упомянуть Easy Pie Chart. Это плагин jQuery, который выполняет только одну функцию - он создает простые круговые диаграммы для отдельных значений. Он использует элемент canvas, чтобы сделать эти диаграммы. Графики легко настроить, для этого требуется всего несколько строк кода. Они также отзывчивы и масштабируются в соответствии с разрешением экрана, чтобы предоставить четкие графики, даже на дисплеях retina.

Плагин совместим со всеми современными браузерами, которые поддерживают элемент canvas. На IE 8 и более старых версиях, вы можете создать диаграммы, используя excanvas. Вы можете посмотреть некоторые интересные демо на Github.

Лицензия: С открытым исходным кодом под лицензией MIT.

9. jqPlot

jqPlot это плагин jQuery, который позволяет вставлять чистые клиентские диаграммы в веб-страницы. jqPlot может похвастаться сильной ‘pluggability’ заключающейся в том, что все расчеты и чертежи - линии, оси, тени, сетки и так далее - сделаны с помощью подключаемых визуализаторов. Вы можете расширить функциональные возможности для обработки пользовательских событий, добавления новых типов графиков и других дополнительных функций.

Подробные уроки использование jqPlot доступны здесь. Также доступны примеры графиков и некоторых модульных тестов.

Лицензия: Проект с открытым исходным кодом. Двойная лицензия - MIT и GPL версия 2.

10. jQuery Sparklines

1436351687jQuery-sparklines

jQuery Sparklines (похоже на Peity) позволяет создавать небольшие встроенные диаграммы с данными, которые поставляются непосредственно в HTML или через встроенный JavaScript. Создание каждого примера на картинке выше занимает всего одну строку кода. Вам даже не нужно писать код самостоятельно. Существует генератор кода (под заголовком “Попробуйте его”), где вы можете ввести данные и установить параметры и получить сгенерированный для вас код. Обратите внимание, что вы не можете добавить текст или метки в спарклайны. Они предназначены для того, чтобы показывать соответствия с вашим текстом. Если вам нужны аннотации или другие функции, вам лучше использовать один из плагинов, о которых мы рассказывали выше.

В случае если вы хотите использовать этот плагин, есть подробная документация вариантов, синтаксиса и использования.

Лицензия: С открытым исходным кодом. Бесплатно для всех применений.

11. jQuery.Gantt

До сих пор мы говорили о плагинах, которые создают привычные графики и диаграммы, плагины, которые помогут вам с сетевыми графиками, а также некоторые для встроенных мини-графиков и диаграмм. Но если вам нужна панель с функциями управления проектами, вам понадобятся графики Gantt. Плагин jQuery.Gantt позволяет визуализировать диаграммы Gantt, используя Ajax для получения данных в формате JSON. Функции включают в себя панорамирование, масштабирование, поиск, несколько задач, различные цвета для каждой задачи, маркировка праздников и другое. Чтобы узнать больше об этом плагине, вы можете прочитать его подробную документацию, которая расскажет о его параметрах и о том, как его использовать.

Если вам нравятся диаграммы Gantt, то я предлагаю вам прочитать статью “Создание собственного графика Gantt с Webix”, написанную Sergey Laptick, о том, как создать приложение диаграммы Gantt, используя фреймворк Webix в сочетании с открытым исходным кодом диаграммы JavaScript Gantt, называемый dhtmlxGantt. Ее стоит прочесть.

Лицензия: Проект с открытым исходным кодом. Двойная лицензия - MIT и GPL.

Выводы

Список моих любимых jQuery-библиотек для построения графиков - по крайней мере, тех, которые я использовал - подошел к концу. Они охватывают почти каждый тип диаграммы, функциональность и настройки, которые могут вам понадобиться.

Высоких конверсий!