Январь 05, 2019
Работая с различными проектами, интернет-маркетологам приходится сталкиваться с тем, что не всегда владельцы сайтов изначально ставят себе оба этих счетчика. По статистике портала ruward.ru (за июнь 2016 г.), 67% сайтов Рунета имеют только одну установленную систему, и 20,72% ставят на свой сайт две системы.
Счетчики Рунета
Причем доля LiveInternet в 2016 году составляла 27,28%, что почти в 3 раза больше, чем у Google Analytics:
Популярность счетчиков
Но если сейчас зайти на w3techs.com (ресурс, занимающийся анализом веб-сайтов), то увидим следующее распределение:
Яндекс.Метрика установлена на 76% русскоязычных сайтов (ноябрь 2018)
Каждый из них имеет ряд преимуществ по сравнению с оппонентом. Сократив объект исследования до двух единиц, постараемся произвести подробный и объективный анализ этих двух инструментов с точки зрения удобства и функциональности.
Google Analytics и Яндекс.Метрика. Что у них общего?
1. Классический подход – асинхронная загрузка кода счетчика. Асинхронным код называется из-за того, что он выполняется параллельно всем остальным скриптам. Что это значит?
По умолчанию, все JavaScript выполняются последовательно, и, если в первом коде есть ошибка или элемент, задерживающий загрузку остальных скриптов, то в отслеживание статистики посещений может закрасться ошибка. Асинхронный код выполняется параллельно остальным процессам и самым первым при загрузке страницы. Это обеспечивает его 100% срабатывание и точный сбор данных.
2. Хранение данных – агрегированные данные и данные в виде таблиц
Когда вы заходите на сайт, вы видите в отчетах агрегированные данные. Агрегация – это процесс объединения элементов в одну систему. А агрегирование данных – это процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Данные по пользователям, страницам, городам и т.д. То есть какая-то суммарная статистика по всем пользователям.
Также все данные хранятся в виде таблиц. По сути, каждый отчет – это отдельная таблица с данными, где главный ключ отчета (левая часть) – это и есть метрика.
В крупных проектах с большими объемами данных (петабайты – 10 в 15 байта) очень распространено использовать не агрегированные данные, где существует гораздо меньшее количество таблиц, но более длинных, и делать на основе них высокоэффективные фильтры и группировки. С помощью них можно посмотреть данные о каждом заходе, просмотре, визите и т.д.
Работа с сырыми не агрегированными данными требует от системы высокой эффективности, поскольку все вычисления нужно делать в момент запроса пользователя. Для этого нужна колоночная СУБД. С помощью сырых данных можно строить сложные воронки, кастомные модели атрибуции, объединять данные из разных источников через API.
Кроме того, в Метрике 2.0 был пересмотрен подход к структуре данных. Раньше Яндекс.Метрика хранила предагрегированные данные для фиксированного набора отчетов. В новой версии все данные хранятся в сыром виде и отчеты строятся на лету с использованием разработанной в Яндексе open source столбцовой СУБД СlickHouse . То есть можно взять данные из API и загрузить их в базу СlickHouse.
СlickHouse применяется и во внешних проектах, например, для анализа метаданных о событиях в LHCb эксперименте в CERN (порядка миллиарда событий и 1000 параметров для каждого события), и как хранилище в проекте банка Тинькофф.
У Google есть продукт облачной база данных с высочайшей скоростью обработки огромных массивов данных. Это Google Big Query . Данные в обеих системах веб-аналитики представлены в виде таблиц. То есть каждый отчет имеет ключевой атрибут, по которым выводится информация.
В небольших интернет-магазинах и посадочных страницах вполне можно обойтись без ClickHouse и Big Query. Но когда дело касается большого количества данных и сотни тысяч ежедневных событий, аналитики выходят за традиционные Яндекс.Метрики и Google Analytics. Например, целесообразно использовать ClickHouse в случае с рекламными сетями, RTB, аналитикой онлайн-игр, когда необходимо работать с данными сенсоров и мониторингом различных событий, а также телеком данными, финансовыми транзакциями и биржевой аналитикой.
Общее – табличный вид
3. Общее у Яндекс.Метрики и Google Analytics – это .
Параметры (Dimensions) — это свойство объекта, которое можно измерить. Например, «Город», из которого был осуществлен сеанс, «Тип устройства» (ПК, мобильные устройства или планшеты), «Источник или канал» трафика, URL посадочной страницы и т.д.
Показатели (Metrics) – это количественные значения, представленные в виде числа. Это могут быть:
4. Поведенческие характеристики
В Яндекс.Метрике есть раздел, который называется «Карты». Он состоит из 4 отчетов:
В Google Analytics нет похожих инструментов, за исключением отдельного расширения для браузера Google Chrome, которое называется . Одной из функции данного плагина как раз является «карта кликов» и «карта кликов» в виде подсвеченных тепловых зон.
В отдельный раздел Метрики вынесены сегменты, которые позволяют выделять необходимые данные из общего объема статистической информации.
Примеры сегментов Яндекс.Метрики
Электронная коммерция
27 марта 2018 года Яндекс прекратил поддержку устаревшего способа передачи ecommerce-данных, в котором использовался предопределенный набор параметров визитов.
Раньше он передавался так:
Устаревший метод передачи e-commerce
А отправка заказа производилась с помощью метода reachGoal:
yaCounterXXXXXX.reachGoal(‘TARGET_NAME’, yaParams);
Теперь формирование и отправка заказа выглядят так:
Новый метод передачи e-commerce
Напоминает конструкцию Google Analytics? А это она и есть. Вместо задания переменных через var и отправки заказа методом reachGoal теперь формирование заказа происходит через уровень данных dataLayer.push() Теперь для того, чтобы у вас передавались данные в Google Analytics и Яндекс.Метрика, следует установить всего лишь один код для двух счетчиков. После корректной настройки в Метрике появится вкладка с отчетами по электронной коммерции:
Отчеты «Электронная коммерция»
В июле 2018 года разработчики представили новый отчет «Посетители». В нем собираются анонимные и составляется детальная история посещений, всех действий (хитов) каждого из них.
Отчет «Посетители»
Большинство данных о посещениях собирается счетчиком Яндекс.Метрики автоматически. Однако, часто возникает необходимость дополнения собранных данных собственными. Например, интерес может представлять статистика по заказам определенных товаров или информация о действиях авторизованных пользователей.
Яндекс.Метрика позволяет связать с визитом произвольный набор данных, называемых параметрами визита. Эти данные могут быть отображены в отчетах, а также использоваться в условиях группировки и сегментации. Однако, часто вызывает интерес не статистика визитов посетителей сайта, а информация о самих посетителях. То, что не изменяется от захода к заходу. Например, город доставки.
Обязательные поля
Последнее, о чем хотелось рассказать в блоке «Яндекс.Метрика» — это визуализация данных. В середине октября 2018 года Яндекс презентовал свой новый сервис Yandex DataLens, который является частью Яндекс.Облака.
По заявлениям самих специалистов компании, он будет являться платформой, которая будет позволять:
Например, я проанализировал рождаемость в зависимости от различных факторов (уровня и образа жизни, занятости женщин на производстве, экологии, роли религии и т.д.), и выложил свое исследование в маркетплейс. Компаниям, которым могут быть полезны мои данные, например, НИИ, могут приобрести их, либо же если у них есть свои собственные данные, они могут вставить их по определенным правилам в мой шаблон и получить быструю визуализацию.
Стоимость использования будет зависеть от количества запросов, которые компании будут делать. Сервис поддерживает загрузку данных из clickHouse, Яндекс.Метрики, BigQuery, MySQL и других источников.
Источники данных Yandex DataLens
Кроме этого, в Yandex.DataLens будет возможность раздавать различные права своим партнерам. Например, сам Яндекс имеет более 5000 партнеров и более 15000 аналитиков и маркетологов, которым необходимы какие-либо данные. Благодаря новому сервису Яндекс может создать один датасет, и раздать определенные права всем участникам.
Интерфейс продукта очень простой и интуитивно понятный, как, впрочем, и все другие продукты компании. Метрики Yandex.DataLens стилистически очень напомнили «Параметры» и «Показатели» в Google Analytics и Google Data Studio (синий и зеленый цвета).
Визуализация данных
Google A nalytics
В августе 2018 года Google начал ребрендинг всех маркетинговых сервисов, тогда Google AdWords стал Google Ads , Google Marketing Platform объединил DoubleClick и Google Analytics 360 Suite , а Google Ad Manager - DoubleClick for Publishers и DoubleClick Ad Exchange .
Старый и новый логотип Google Analytics
До этого Google сделал следующие обновления:
Управление пользователями
Навигационное меню Google Analytics
Хранение данных
Отчет «Вероятность конверсии»
Серия отчетов «Разные устройства»
В Google Analytics доступно более 90+ стандартных отчетов на все случаи жизни, разделенных на разные блоки – Специальные отчеты, В режиме реального времени, Аудитория, Источники трафика, Поведение и Конверсии.
Один из отчетов в Google Analytics
Если говорить о «фишках» Google Analytics по сравнению с Яндекс.Метрикой, то я бы выделили следующие:
В режиме реального времени
Отчеты «Сравнение»
В Google Analytics существует несколько уровней иерархии учетной записи (аккаунта). Аккаунт – ресурс – представление. Представления – это набор данных о сайте, мобильного приложения или устройства. Они позволяют определить, как будут показаны данные из родительского ресурса. Благодаря им, можно решать различного рода задачи:
Например, всегда актуален вопрос исключения статистики о переходах с внутренних IP-адресов компании, чтобы не учитывать тестовые посещения или визиты ваших сотрудников. Или сбор данных только по определенному типу источника. Например, специалисту по SEO вряд ли интересен платный трафик с контекстной рекламы Google или Яндекс. Или если у вас есть несколько представительств в других городах, вы можете создать представления под каждый регион и предоставить доступы к каждому из них в отдельности.
Представления
Все эти настройки реализуются через фильтры на уровне представления. По умолчанию в Google Analytics создается первое представление «Все данные по веб-сайту» .
В Яндекс.Метрике нет таких уровне доступа. Там вы можете выдать только на просмотр или на редактирование, и нельзя скрыть часть статистики из отчетов.
Google Analytics от Яндекс.Метрики отличается чересчур большим количеством зашифрованных поисковых запросов. То есть нам предоставляется меньше исходных данных по тому, как пользователь взаимодействовал с нами из органического поиска. В Метрике есть отдельный отчет «Источники – Поисковые запросы» , который достаточно хорошо определяет поисковую фразу, по которой пользователь перешел к нам на сайт. Analytics более 80% трафика добавляет в (not provided) и other (в зависимости от отчета).
Поисковые запросы в Яндекс.Метрике и Google Analytics
Ни один из инструментов не показывает запросы друг друга. Google Analytics, например, помечает поисковые запросы Яндекса как (not set). В качестве дополнительного средства борьбы можно использовать Яндекс.Вебмастер и Google Search Console. Подробнее о проблеме «not set» и «not provided» поговорим чуть ниже.
Если рассматривать различия именно по продуктам контекстной рекламы (Яндекс.Директ и Google Ads) в функционале, то их особых нет. Связав Google Analytics с Google Рекламой, вам станет доступна вся статистика аккаунта. Тоже самое и с Яндекс.Метрикой, когда вы в своих рекламных кампаниях Яндекс.Директ добавите «Счетчик Метрики» в соответствующее поле. А вот в количестве предоставляемых отчетов у этих двух сервисов есть отличие. Яндекс.Метрика содержит всего 3 отчета, в то время как в Google Analytics их аж 11 штук:
Скажете, что в Яндекс.Директ присутствует Мастер отчетов, которого вполне хватает для оптимизации рекламы? Будете правы отчасти, поскольку речь идет о функциональных возможностях Яндекс.Метрики и Google Analytics, а не их братьев. В Ads тоже много чего интересного есть.
Для связывания разных устройств одного пользователя в Google Analytics существует функция User ID. Она позволяет объединить различные сеансы и действия во время этих сеансов с уникальным идентификатором. Это отслеживание еще называют кросс-девайсным.
Раньше в Метрике, как и в GA можно было использовать этот User ID, система должна знать, что пользователь залогинен на сайте. Но не у всех сайтов есть авторизация, и не все пользователи в этот момент авторизованы. На смену такого подхода в Метрике пришли к технологии машинного обучения «Крипта». На такой же ней же работает и демографический таргетинг, и интересы и т.д. Теперь User ID не нужно определять программно, за нас это делает алгоритм.
В Яндекс.Метрике для отображения данных в отчете необходимо наличие целей или использование электронной коммерции. Отчет «Кросс-девайс» доступен, если на сайт за последнюю неделю зашло больше 100 посетителей минимум с двух разных устройств.
Отчет «Кросс-девайс» в Яндекс.Метрике
До поры до времени так работал только Яндекс. С появлением функции Google Signals июле 2018 года и серии отчетов «Разные устройства» интернет-маркетологам стало проще отслеживать пользователей на разных устройствах, не создавая никаких дополнительных представлений User ID и определения переменной на программном уровне.
Отчеты «Разные устройства» в Google Analytics
Сводная таблица
Подведем итоги:
Google Analytics vs Яндек.Метрика
Лично мое мнение в этом противостоянии следующее — наибольшую отдачу от применения инструментов веб-аналитики можно получить только в случае использования возможностей нескольких сервисов одновременно, поскольку:
Я в своей практике чаще использую именно Google Analytics. Все метрики, все отчеты, все гипотезы – все это решается и принимается на основании данных GA. Яндекс.Метрика для меня является вспомогательным инструментом. Но иногда приходят проекты, у которых не установлен счетчик Analytics. Либо же сайт использует другие сервисы. Тогда приходится работать с тем, что есть. И в этом нет ничего плохого.
Google Analytics vs Яндекс.Метрика: сходства и различия
5 Всего оценок: 13И правда: а какую систему веб-аналитики использовать в конкретном случае? Метрику, наверное нужно ставить, когда на сайт идет трафик из Яндекс Директ, а Google Analytics, когда поливаешь из Adwords…Так ведь?
Понимаете какое дело. По масштабу и возможностям аналитикс многим сильнее. Но в Метрике есть то, чего нет в Аналитикс. А в Гугл Аналитикс есть то, чего нет в Метрике. И оба инструмента важны. Так зачем выбирать, если можно использовать их одновременно! 😉
Поэтому на всех проектах я использую две системы, независимо от источника трафика. И на это у меня есть как минимум 2 причины.
Первая причина это ты, а вторая все твои мечты…
В Метрике есть инструмент, который позволяет просматривать запись посещения сайта пользователями. Вебвизор — это классная штука для того, чтобы понять, как ведут себя люди на сайте.
Вебвизор — смотри запись посещения
Зато в Google Analytics есть кое-что более ценное. Отчет многоканальные последовательности, который также доступ в интерфейсе Adwords, позволит узнать больше про то, какие шаги совершают пользователи перед конверсией. Очень занятно…
Здесь самое приятное, что можно увидеть, как тот или иной канал участвует в конверсии. А помогут в этом ассоциированные конверсии.
Он может пойти прогуляться вконтакте, посетить ютюб, где наткнется на ваш ремаркетинг, а затем вернется на сайт по рекламке в почтовом ящике и оставит заявку.
И вот по такому сценарию конверсия засчитается последнему непрямому визиту. А на самом деле пользователь начал не с него. В цепочке участвует несколько каналов. И очень может быть, что выкинь один — и конверсия не состоялась бы. Пути пользователя неисповедимы… 🙂
Отчет «Ассоциированные конверсии» позволяет хотя бы примерно оценить степень участия конкретного источника трафика в успехе ваших рекламных кампаний. Для меня, в частности, это возможность доказать клиенту, что с помощью поисковой рекламы состоялось не 44, а как минимум 44+17 конверсий (пример из скриншота выше).
Играться с атрибуцией можно и в Метрике, но в Analytics гораздо больше моделей атрибуции. Сравните:
Для аналитики я использую и Яндекс Метрику, и Google Analytics на всех проектах. Лично мне Метрика дает как минимум вебвизор (хотя без него я проживу), а Аналитикс такие важные многоканальные последовательности (а без них не так хорошо спится по ночам). Рекомендую и Вам использовать оба инструмента.
А что вы думаете на этот счет?
comments powered by HyperCommentsПриветствую вас, читатели блога Pingo. После небольшого отступления, вызванного жизненными обстоятельствами, я продолжаю свой .
Итак, вами был создан и размещен в интернете сайт с, по крайней мере, несколькими тематическими и уникальными материалами. Далее он был и .
Теперь, прежде чем перейти к поисковой оптимизации, мы займемся установкой счетчиков посещаемости на сайт - сервисов по оценке посещаемости и исследованию посетителей сайта, чтобы с самого начала у нас копилась бесценная аналитическая информация.
Стандартный набор таких инструментов включает в себя счетчик Яндекс Метрики, Analytics и LiveInternet. Я бы и пропустил эту главу, да вот статистика поисковых запросов говорит о том, что на данном этапе возникает немало вопросов.
Кроме того, не лишним будет узнать, что изложенные и обоснованные на результаты исследования говорят о том, что сайты, на которых не установлен этот аналитический минимум, поставляющий информацию не только вам, но и поисковым системам, будут ранжироваться всё хуже и хуже.
Заполняем поля, соглашаемся с условиями, проставив галочку, и нажимаем «Продолжить».
Код счетчика Яндекс Метрики нужно разместить в сквозной шаблон сайта, чаще всего это index.php, main.tpl, index.html и другие подобные. Так, чтобы он присутствовал на каждой странице. Местоположение по моему вкусу - самый низ, перед закрытием тега
. С информером, если вы намерены его выводить, тоже самое, только расположение уже диктуется местоположением, которое отведено под счетчики в дизайне сайта.
Дополнительно, как код счетчика, так и код информера, лучше обрамить тегом noindex, дабы поисковые роботы не утруждали себя чтением бесполезностей:
Код
Такой вид понимается поисковым роботом Яндекса и не противоречит канонам W3C.
Оставшиеся три вкладки - Вебвизор, Цели и Фильтры - атрибуты более детальной настройки статистики и на первых порах для нас бесполезны. Будут рассмотрены в отдельном обзоре, ссылку на который я проставлю отсюда.
Регистрируемся и авторизуемся в своём Google-аккаунте. Затем переходим по адресу https://www.google.com/analytics/web/ и нажимаем «Регистрация».
На следующей странице осуществляем настройку добавляемого сайта и группы, к которой он относится:
Вне нижележащие пункты уже помечены и эти галочки можно не снимать. Нажимаем получить идентификатор отслеживания, принимаем условия соглашения и уже на следующем этапе получаем код отслеживания статистика.
Этот код счетчика Google Analytics мы размещаем точно также, как и код Яндекс Метрики - перед тегом , обрамляя при этом W3C-дружелюбным noindex.
Детальная настройка Google Analytics также будет рассмотрена в отдельном обзоре.
Переходим по адресу http://www.liveinternet.ru/add и сразу приступаем к настройке добавляемого сайта.
Дополнительная настройка не требуется для полноценной работы, а все, что касается более тонких инструментариев - опять же лучше отложить до отдельного обзора, иначе эта статья превратится в невообразимую простыню. Размещаем полученный код счетчика Liveinternet на сайте по примеру двух предыдущих пунктов материала и на этом всё.
Вот, вроде, и всё, что касается сервисов статистики, которые в обязательном порядке нужно добавить на сайт. Остальные, коих несчетное количество, можно размещать по своему усмотрению но важно не переборщить, так как каждый из них утяжеляет сайт.
Нужны ли видеообзоры с описанием процесса внедрения кода Яндекс Метрики, Аналитики и т.д. в шаблоны основных CMS?
Вы бродите в потёмках, если не знаете аудиторию своего сайта и не отслеживаете, как «заходит» тот или иной текст, как влияет изменение структуры и дизайна сайта на его посещаемость, какие каналы и инфопартнеры приносят вам больше всего трафика. Первым шагом к «просветлению» должна стать регистрация сайта в сервисах веб-аналитики. Это основа для всех дальнейших маркетинговых активностей.
Cамые важные и популярные сервисы сбора статистики о сайте в Рунете — Google Analytics, Яндекс.Метрика, LiveInternet. Впрочем, совершенно необязательно устанавливать все сразу. Чуть дальше объясню, почему.
1.3. Откроется страница, где необходимо указать следующие параметры:
1.5. Перейдя в раздел «Код отслеживания», получаем код отслеживания, который нужно вставить на всех страницах сайта перед закрывающим тегом head.
Почему могут расходиться цифры в Яндекс.Метрике и Google Analytics?
LiveInternet — одна из старейших систем статистики Рунета. Основное преимущество сервиса — простота интерфейса, что подкупает начинающих вебмастеров. Несмотря на это, я не вижу особых причин использовать данную систему статистики. Google Analytics и Яндекс Метрика позволят получать более широкий спектр данных для аналитики. Возможно, для небольшого сайта LiveInternet будет полезен для мониторинга эффективности контента, но в дальнейшем лучше использовать связку Google Analytics + Яндекс.Метрика.
3.1. Для начала установки переходим на страницу регистрации .
Если сайт предоставляет рекламные услуги, желательно устанавливать открытый информер — счетчик систем веб-аналитики, который будет виден пользователям. Потенциальные клиенты рекламных услуг могут сразу увидеть посещаемость сайта и сделать примерный вывод, подойдет ли сайт для их целей.
Используйте Google Tag Manager при добавлении кодов отслеживания. Во-первых, это удобно: научившись работать с сервисом, вам не придется добавлять коды Google Analytics, Яндекс.Метрики и LiveInternet на каждую страницу сайта в отдельности и каждый раз тревожить программиста, если нужно что-то изменить.
4.1. Создаем новый аккаунт , указываем его название.
4.4. Для дальнейшего удобства в работе создаем переменную, которая будет содержать идентификатор отслеживания. Переходим в раздел «Переменные».
4.6. Указываем название переменной, например «UAID», и выбираем её тип. В данном случае — «константа», так как значение переменной не будет изменяться.
4.8. Приступаем к созданию тегов. Переходим в раздел «Теги» и нажимаем «Создать».
4.11. В качестве идентификатора отслеживания указываем ранее созданную нами переменную UAID.
4.12. Тип отслеживания — «просмотр страницы».
4.13. В условиях активации выбираем «Все страницы», после чего нажимаем «Создать тег».
4.14. Тег появляется в списке.
4.15. Создаем тег для Яндекс.Метрики. Указываем название и выбираем в списке «Пользовательский тег HTML».
4.16. В поле HTML копируем код отслеживания из Яндекс.Метрики и нажимаем «Далее».
4.17. В условиях активации указываем «Все страницы» и нажимаем «Создать тег».
4.18. Устанавливаем код GTM на сайте после тега body. 4.19. После создания тегов нажимаем «Опубликовать контейнер».
4.20. Подтверждаем публикацию.
4.22. Проверить корректность установки кода GTM на сайте можно, зайдя на сайт и перейдя в раздел «В режиме реального времени» — «Обзор».
Все, кто начинает заниматься продвижением сайта в интернете, рано или поздно задумываются о том, как оценить результаты своей работы: отдачу от позиций и запросов, поведение пользователей на сайте и т.п. Самым доступным средством для этого является счетчик посещаемости. На данный момент самые популярные счетчики среди бесплатных — Google Analytics (GA) и Яндекс.Метрика (ЯМ). Все они определяют количество и качество посещаемости сайта, анализируя при этом поведение пользователей.
Какую же из этих систем выбрать? Профессионалам в SEO ответ на этот вопрос не составит труда. Но как быть новичку в поисковой оптимизации? На что нужно обратить внимание тому, кто только начинает разбираться в многообразии инструментов для оценки результатов своей работы?
В данном мастер-классе я постараюсь описать отличительные признаки данных счетчиков, которые довольно значимы для проведения анализа. Кроме того, я расскажу, как пользоваться Яндекс.Метрикой и Google Analytics на примере наиболее интересных инструментов счетчиков, позволяющих оценить отказы, проанализировать окупаемость ссылок в сервисе Rookee, просмотреть действия посетителей сайта, отследить транзакции электронной торговли и т.п.
Одной из главных целей установки счетчиков является получение информации о том, на каком этапе посетители утрачивают интерес к сайту и закрывают его. Имея такие данные, вы сможете доработать страницы выхода и улучшить статистику сайта.
Google Analytics окажет хорошую помощь в получении такой информации — для этого в нем есть раздел “Страницы выхода”. В данной системе вы сможете проанализировать общую статистику — увидеть, с каких страниц чаще всего уходят пользователи:
Кроме того, у вас есть возможность посмотреть веб-статистику по каждой отдельной странице. Добавив дополнительные параметры фильтрации, например, “Ключевое слово” и “Источник”, мы сможем получить информацию об эффективности ключевых слов:
С помощью расширенного фильтра можно выбрать несколько параметров, по которым будет формироваться отчет:
Соответственно, мы также получим информацию и об окупаемости ссылок, приобретенных в системе Rookee , и переходах на сайт:
Любой отчет в GA можно выгрузить в удобном формате:
Нужно отметить, что в данном отношении счетчик предоставляет практически неограниченные возможности: главное, сориентироваться в огромном количестве фильтров.
Что касается ЯМ, то здесь оценить страницы выхода можно, перейдя по первой ссылке в главном меню — “Посещаемость", а затем выбрать вкладку “отказы”, чтобы статистика по ним отобразилась в виде диаграммы:
Данный отчет можно редактировать, удалять или добавлять необходимые параметры в специальном конструкторе отчетов.
Неоспоримым преимуществом счетчика Яндекс.Метрика является наличие технологии “Вебвизор” — она записывает действия посетителей сайта, позволяя просматривать их в режиме “живого видео”. Данные хранятся по всем посещениям за последние 14 дней. Используя “Вебвизор”, можно не только выявить самые популярные страницы выхода, но и точно увидеть, как ведет себя на сайте пользователь, пришедший по конкретному запросу из определенной поисковой системы:
Эти данные существенно помогут в поиске и исправлении ошибок в юзабилити сайта, его структуре и дизайне, что в итоге положительно скажется на конверсии.
Для того чтобы подключить “Вебвизор”, нужно в настройках счетчика поставить галочку и установить код на все страницы сайта:
Отчет “Внешние сайты” в счетчике Яндекс.Метрика также довольно полезен — он помогает отследить, по каким внешним ссылкам, расположенным на вашем ресурсе, уходили пользователи. Возможно, если подобные ссылки переманивают клиентов, стоит их вообще удалить. Если же переход по ним является одной из целей, то, наоборот, расположить их в зоне видимости.
Хороший инструмент для сбора статистики переходов по ссылкам на сайте — “Карта ссылок” :
Также в ЯМ есть такой замечательный отчет, как “Карта кликов” . В нем собирается статистика по кликам на всех страницах сайта, где установлен счетчик:
К числу инструментов ЯМ, позволяющих наглядно отследить поведение посетителей сайта, относится и “Карта путей по сайту” . Она показывает переходы между страницами, а также точки входа и выхода на конкретной странице. При этом учитываются различные виды трафика: поисковый, прямой, внешний:
Кроме того, в статистике Яндекс.Метрики доступны отчеты по основным социально-демографическим характеристикам пользователей . Они формируются на основе данных, полученных с помощью технологии Крипта. В данной группе отчетов можно посмотреть, кто составляет целевую аудиторию сайта:
Любой отчет из ЯМ также можно выгрузить в разных форматах:
Если вы предпочитаете не просто получать данные о посещаемости, а анализировать поведение пользователей на вашем сайте, то сервис Яндекс.Метрика вам просто необходим!
В ЯМ все проще: задаются правила, по которым цель считается достигнутой. Это может быть посещение определенных страниц вашего сайта, просмотр нужного количества страниц или различного рода событие (нажатие на какую-либо ссылку, баннер или кнопку на сайте). Например, "dogovor_download".
В ЯМ есть весьма полезный бонус: если вас интересует, сколько раз с сайта скачивают определенные документы (прайс-лист, договор и т.п.), то задавать цель для каждого документа не нужно: можно воспользоваться отчетом “Загрузки”. Он отображает данные о том, какие файлы и сколько раз скачивают пользователи с сайта.
В то время как счетчик Яндекс.Метрика для сбора статистики по поддоменам предлагает заниматься расстановкой отдельного кода счетчика на каждом из них, счетчик от Google Analytics имеет уже готовое решение для просмотра отдельных отчетов для каждого субдомена. Для этого необходимо создать для каждого из них отдельный профиль, а затем использовать фильтр "Включить" , чтобы в каждом профиле отражались данные только по конкретному подкаталогу:
Для многих интернет-магазинов будет полезен, а некоторым даже незаменим такой модуль счетчика Google Analytics, как “Отслеживание транзакции электронной торговли” . Он позволяет получать общие данные об объемах продаж, конверсии, покупках и самых продаваемых товарах. С его помощью можно отслеживать транзакции торговли (завершенные заказы), которые совершаются посредством корзины товаров на сайте.
Следует отметить, что в счетчике Яндекс.Метрика нет даже аналога электронной торговли.
Данный отчет выглядит следующим образом:
Для того чтобы им воспользоваться, необходимо:
Следует отметить, что сделать это можно не на всех сайтах. Если у вас на сайте не предусмотрена возможность перемещения товара в корзину, то, соответственно, и отслеживать будет нечего.
Подводя итоги, стоит сказать, что у каждого счетчика есть свои конкурентные преимущества, и сделать выбор в пользу одного из них можно, только поработав с каждым. Безусловно, в рамках мастер-класса невозможно отразить все отличия и сходства между двумя лидерами рынка, но я постарался осветить все наиболее важные особенности, которые помогут вам пользоваться и Google Analytics и Яндекс.Метрикой в ежедневной работе. Что хотелось бы выделить, так это бесплатные SMS-уведомления о доступности сайта от Яндекс.Метрики, а также статистику работоспособности ресурса, которой, в свою очередь, противопоставляется скорость загрузки страниц в GA. Конечно, Google Analytics более профессиональный и сложный, но я считаю, он стоит того, чтобы в нем разобраться.
В любом случае, право выбора той или иной системы остается за вами. Но есть и другое, на мой взгляд, отличное решение — установить оба счетчика на один сайт и в результате получить обширную базу полезной информации для аналитики!